Les fondamentaux du Big data

Comprendre le Big data

• Principes et enjeux du Big data.
• Les 3V du Big data : volume, vélocité et variété.
• Exemples d’applications pour l’entreprise.

Passer de la donnée-client au Big data

• La base de données clients : typologie et modèles.
• Le Big data : l’avènement des données non-structurées.
• De l’analyse reporting à l’analyse prédictive.
• L’optimisation la connaissance-client et les flux de données.

Se familiariser avec les applications du Big data

• Communication digitale :Gérer l’e-réputation.
• Construire et développer la notoriété et la visibilité de l’entreprise.
• Surveiller et analyser les conversations en ligne.
• Marketing digital :Personnaliser la relation online.
• Offrir le bon produit ou service au bon moment au bon public.
• Surveiller et optimiser les performances des sites.
• Commercial :Proposer des actions commerciales instantanées.
• Surveiller sa concurrence et s’adapter rapidement.
• Adapter et personnaliser l’offre.
• Satisfaction client.
• Croiser en temps réel le comportement et la satisfaction des clients.

Contribuer aux projets Big Data

• Expressions et recueil des besoins.
• Expertises internes, externes.
• Identifier les architectures logicielles (Hadoop, NoSQL, Storm, …).
• Cerner les approches méthodologiques et la constitution d’équipes.